Um dos principais desafios do Análise de Dados atualmente é realizar operações rapidamente em muito conjunto de dados. Nesse sentido, uma vez que o custo de equipamentos para computação em paralelo (Compute Unified Device Architecture) são muito caros para os pesquisadores.
Uma solução é pegar "emprestado" alguns minutos ou horas de servidores que tenham os hardwares necessários. Para isso podemos usar o Amazon Web Service. Nesse post vou mostrar como configurar um servidor Amazon com GPU (Graphics processing unit).
Assumo aqui que você já tem uma conta na Amazon e na Amazon Web Service com cartão de crédito registrado.
O primeiro passo é entrar no Amazon Web Service e fazer o login. Em seguida visitar o AWS Management Console e escolher a opção Compute - EC2:
Escolha agora a opção Launch Instance:
Escolha AWS Market Place e na caixa de Busca digite RStudio:
Nesse exemplo como queremos um servidor com GPU escolhemos RStudio Server with Tensorflow-GPU for AWS:
Aparecerá uma tela com os valores. Se estiver de acordo, clique em Continue:
Em seguida precisamos escolher o tipo da instância. Quanto mais potente for o servidor e seus hardwares mais caro será o minuto de processamento. Os servidores que possuem GPU estão habilitados na página:
Nesse exemplo eu escolhi GPU compute: p2.xlarge e após clicar em Next: Configure Instance Details você deve manter tudo como está, exceto a opção Auto-assign Public IP que deve ser marcada como Enable:
Após essa alteração clique em Review and Launch:
E após revisar, se tudo estiver de acordo clique em Launch:
Por simplicidade vamos proceder sem chave:
Agora seu servidor está sendo inciado. Você deve então clicar no nome da instância (guarde esse nome pois será a senha do RStudio Server):
Quando ele estiver pronto, deve aparecer um sinal verde:
Para acessar o servidor, copie o endereço de IP na parte inferior nomeado como IPv4 Public IP e digite no navegador o IP seguido da porta 8787, algo como: XX.XXX.XX.XX:8787. Copie também o Instance ID na parte inferior pois será a senha do servidor AWS. Caso tudo tenha dado certo a tela de login surgirá no seu navegador:
Utilize como login: rstudio-user e a senha deve ser o Instance ID. Clique em Login e Pronto!! Pode começar a usar...
Agora, quando terminar o uso é preciso terminar a instância para evitar ser cobrado, para isso viste https://console.aws.amazon.com/ec2/. Lá deverá constar todas as suas instâncias, escolha a instância que você quer terminar e clique com o botão direito escolhendo a opção Instace State e Terminate:
Confirme que você realmente deseja terminar a instância:
A partir de agora você não será mais cobrado pelo uso do servidor. Caso deseje mais detalhes sobre o servidor visite: https://tensorflow.rstudio.com/tools/cloud_server_gpu.html#amazon-ec2
